ChatGPTを使いこなしてライティング力をアップする
オーストラリア国立大学(ANU)のインガー・ミューバーン教授のコラム「研究室の荒波にもまれて(THE THESIS WHISPERER)」。世の中にはAIの利用に懐疑的あるいは、反対の人も多い中、ミューバーン教授は大規模言語モデルのAIを活用して、余った時間を有用に使っているようです。その活用方法をのぞいてみましょう。 10年ほど前から、私は副業でライティングを教えています。オーストラリア国立大学(ANU)に寛大な外部コンサルティング方針があるおかげで、国内はもとより世界中を飛び回り、研究者がより良い執筆者(ライター)になるよう指導することができるのです。生成AIであるChatGPT(妹のアニトラはChatGPTを「ChattieG」という愛称で呼んでいます)が開発され、研究者がこの革新的技術を使い始めることによって、執筆指導の仕事の需要は減っていくと思っていました。 ところが実際には逆の現象が起きています。 AIテクノロジーの着想は気に入っていても、大規模言語モデル(LLM)には反感を覚える人が多いようです。学部生が生成AIを使って作成した悪文を多数読んだことが原因かもしれませんが、懐疑的な見方をしている人もいます。私の同僚の中には、AIが書いたものかどうか「常に判別できる」と主張している人もいます。また、会議で、平凡なビジネスカジュアルな 文章を作成するChatGPTに対する批判を聞いたのも、一度ではありません。 私はそうした批判をおとなしく聞いていようとするのですが、だんだんイライラしてきます。 私が言いたいのは― 適切に使えば、ほとんどのアカデミックライターと同等か、それ以上の文章ができるので、AIが生成した文章を「常に判別できる」とは言えないはず AIは優れた文章を書けないから優れたライターではないと言うのなら、それはスティーブ・ジョブズがiPhone4の発売開始後に寄せられた不満に対して、「使い方を間違っている」と指摘したのと同じで、使い方を誤っている ということです。 LLMを使う上で、英語について専門的な知識を有していることは助けになります。 私は、少なくとも英語については、自分なりの動名詞の使い方を把握しているし、統合論(Syntax)的に句構造が主要部先導型(=右枝分かれ)である方が主要部終端型(=左枝分かれ)になっている構文より優れているとされる理由も理解しているので、大規模言語モデルの技術を踏まえつつ、与えられたライティング・タスクについて正確に指示することができます。 私がAIの利用に前向きである理由は、オーストラリア教育研究協会(AARE)のブログに投稿した「The…