研究論文が却下される10の理由(2)
論文が却下される10大理由を4回に分けて考えていますが、今回はその第2回。もう少しテクニカルな面を考えてみたいと思います。
- 4. 統計があればいいというわけではない
- 専門分野によって差があるとはいえ、昨今、統計を使わない論文は少なくなってきました。統計がない論文は主観的だと思われる傾向があるからでしょう。しかし、統計的有意差が見られたからと言って、論文の信憑性が上がるわけではありません。逆に、本当はよい研究でも、不用意な統計の使い方によって信憑性を失う場合もあり、それだけの理由で査読者から低い評価を受けることがあります。統計を使用する場合は、使用の有無だけでなく、自分の行った研究の被験者数や被験者のグループ分けに適した統計の方法や統計を再検討してみてください。
- 5. 新しい研究が引用されていない
- 引用されている研究がすべて1900年代のものではありませんか? 有名な研究は古くなっても引用する価値がありますし、逆に引用しないことで信憑性を失う可能性もあります。しかし、引用している研究がすべて10年も前のものでは、どんなによい研究でも、「この10年の間になにか重要な発見があったのでは?」と編集者の不信感を煽ります。
直接関連した内容の論文が出版されていない場合は、学会でのパネル発表や博士論文など、出版に至っていない研究でも構いません。「私はいつもこの研究に関して最先端の情報を集めている」ことをアピールしましょう。
- 6. 仮説がない
- 以前、他の研究者たちと「仮説を立てること自体が、主観的に研究を見ていることになるのでは」という論議をしたことがあります。しかし現実的には、編集者や査読者は数多くの論文を読まなくてはならず、一瞥で「この人はどうしてこの研究をしたのか」が分からなければ、「分かりづらい論文」として後回し(または却下)されることとなります。
論文が却下される要因の一つとして、「どうしてこの研究をしたのか」と「その仮説を試すために、この研究デザインがどうして最適なアプローチなのか」が簡潔にまとめられていないことが考えられます。この2点を短い文で表現し直してみてください。蛍光ペンで塗ってみて、2〜3文だったら合格。一段落塗ることになってしまったら再度やり直しです。











